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隨著物聯網規模的不斷擴大，其對網絡連接、計算能力以及云端服務提出了更高的要求。物聯網(IoT)正迅速成為現實。

由于網絡傳輸的時延和成本等原因，將這些數據傳輸到主流云計算供應商的數據中心是無法維持的。為解決這一問題，需要通過網關節點對數據、執行節點和節點間的數據進行聚合和傳輸。這對于邊緣數據中心來說再好不過了，因為在那里，工業邊緣計算網關會把不需要的數據篩選出來，然后把重要的信息傳送到私有的云端。

當前，基于多接入式邊緣計算（MEC）技術的產業界對邊緣計算的采納已成為一種趨勢。不過，這一點不久就會被大都市級的分享業務所取代。目前，在智慧城市、交通、能源等多個應用場景中，都存在著大量的應用場景，但這些應用場景都需要先具備足夠的低時延連接、快速回送到公共云以及本地計算等能力。

我們面臨著如何將各種各樣的物聯網設備，工業邊緣計算網關以及它們所產生的數據整合到目前的企業體系結構中。隨著人工智能應用的不斷發展，體系結構也將為智能物聯網系統的決策提供便利。所以必須從邊緣平臺與物聯網實現之間建立起一種良好的互動關系，并具備豐富的專長。

實現高可靠性、低時延的接入是提高物聯網性能的關鍵。相對于以持續的傳感資料流程為基礎的應用程式而言，大型的硬體裝置市場將顯得微不足道。對于那些關注于實時和匯總數據分析的應用，其連接要求是低抖動，低損失，低延遲，或者是高帶寬。

與傳統的廣域網體系結構相比，軟件定義廣域網體系結構在分散的 IT環境中缺少中心化的可視性和控制力。它能很容易地對多個裝置進行配置，節約了時間，提高了效率。企業可以按照自己的經驗，為最重要的商業應用設定優先級，避免抖動、延遲或停電。在多個網站上發布新的應用將會更加快捷和便宜。

在不依靠SD-WAN接入的情況下，應用軟件技術對網絡性能進行定義與優化，將極大促進邊緣計算平臺的高效運行，并為其提供了一個完整的、可編程的、可持續的、可擴展的、與其他應用程序相結合的應用環境。