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鐵路是我國能源、貨物運輸的主要運輸手段，軌道的穩定性與安全性關系到國家的民生。傳統的軌道手工巡視方法，具有實時性差、隱患識別不全面、人力成本高、誤檢漏檢率高等缺點。

在物聯網、人工智能、邊緣計算等技術的不斷發展下，我們可以利用物聯網傳感器和5G通訊技術，建立一種具有無源、無線、實時等優勢的智能監控系統。

方案設計：

鐵路智能監控系統由采集層、傳輸層和平臺層組成。在鐵路沿線安裝 MEMS傳感器、 GNSS模塊、裂縫測量儀、滲壓計等裝置，對線路狀況及線路狀況進行實時監測。數據采集到5G小體積工業DTU AD7028V后，經過邊緣計算和分析，通過4G/5G/NB-IoT/LoRa/北斗衛星向后方軌道管理運營中心發送，實現實時、全面的智能監測預警和群測群防。

產品選型：

AD7028V小體積5G智能DTU，采用高集成化設計，體積精巧，功能全面，搭載高速5G通信模塊，集智能采集、協議兼容、5G/4G無線通信、邊緣計算、GPS定位、設備集中控制、智能協同控制等功能于一體。網關元器件采用工業級元器件選型，擁有強大的耐高低溫、防潮、防雷、防電磁干擾能力，適應鐵路沿線的各種惡劣戶外工況環境。

方案優勢：

1、全部接入。該網關具有強大的協議兼容性和數據傳送功能，可以保證在不同的環境條件下，在不同的環境下，傳感器設備的對接、數據采集和遠程通訊。

2、全知全能。該系統具有邊緣運算功能，能夠實時、自動化地采集軌道及其周邊環境數據，實現對鐵路事故風險的智能判別和預警。

3、全天候待機。經過嚴格的高、低溫試驗及可靠性檢驗，確保了設備工作穩定可靠，并能對列車進行24小時監控。