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分布式計算的強大之處在于，不需要在集中式的云計算服務器上完成，而要在“邊緣”完成。不僅是在計算方面，這也關系到更多即將與因特網相連的人的生活。5G工業級邊緣計算網關基于邊緣計算技術可以解決物聯網現存的問題。

從智能裝置到嵌入式設備以及基礎架構的微型計算機，物聯網設備將產生大量的數據。在將相關的處理結果反饋給設備以告知其如何響應前，將會在云中進行。然而，這種設置因為延時而無法可靠地被用于某些場景設備的應用中，比如醫療設備所使用的應用程序，這些應用程序需要立即處理傳感器數據并做出響應。此外，對云計算的依賴性也會使物聯網設備無法在無網絡或不可靠的情況下進行部署。所以5G工業級邊緣計算網關就可以應用于這一場景存在的問題。

我們也在研發諸如模型量化等軟體及硬體優化技術，以加快云端運算，進而降低延遲。這種技術的發展將幫助把先進的物聯網裝置推向全球。邊緣運算也可以讓我們更好地掌握數據。一種叫做協同學習的技術，可以在不同的服務器或者邊緣裝置中進行訓練，而無需共享和交換數據。這就意味著可以對敏感的資料進行處理，而且對裝置自身也是安全的。

5G工業級邊緣計算網關的應用減少了對連接性的依賴，因此它將使更多的人能夠使用人工智能解決方案。這將對南非洲以及亞洲和南美部分地區等世界許多地區產生巨大影響，那里許多人面臨著嚴重的互聯互通問題。例如，5G邊緣計算網關可以應用于幫助撒哈拉以南非洲國家的自給自足的農民轉型智慧農業生產。外接攝像頭和機器學習算法，可以幫助農民識別農作物上的病蟲害。

愛陸通5G工業級邊緣計算網關在智能農業中可以幫助農民有效快速地在田間獲得信息，然后，將匿名數據輸入云中，以進一步訓練集中式算法。再加上將減少云延遲的新一代低軌道衛星，像這樣的邊緣計算應用將徹底改變這些地區人們的在線生活。

邊緣計算在醫療、交通、工業、農業和家庭領域帶來更多突破。5G工業級邊緣計算網關基于這項了不起的應用技術也以盡可能接近數據源的智能方式處理數據的能力，將創造一個能夠為全球大眾帶來實際好處的偉大物聯網。